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1.

図書
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1. 最適輸送の理論とアルゴリズム = Theory and algorithms for optimal transport
佐藤竜馬著
出版情報: 東京 : 講談社, 2023.1
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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2.

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2. Rユーザのためのtidymodels[実践]入門 : モダンな統計・機械学習モデリングの世界
松村優哉, 瓜生真也, 吉村広志著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2023.1
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3.

図書
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3. 拡散モデル : データ生成技術の数理
岡野原大輔著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2023.2
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4.

図書
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4. Python統計分析&機械学習マスタリングハンドブック : 機械学習エンジニアのための実践解説
チーム・カルポ著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2023.5
シリーズ名: Python定番セレクション
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5.

図書
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5. 化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門. 改訂2版
金子弘昌著
出版情報: 東京 : オーム社, 2023.8
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6.

図書
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6. 機械学習を活用したマテリアルDX超入門
岩崎悠真著
出版情報: 東京 : 日刊工業新聞社, 2022.3
シリーズ名: マテリアルズ・インフォマティクス ; 2
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7.

図書
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7. 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 : 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!
杉山聡著
出版情報: 東京 : ソシム, 2022.8
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8.

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8. スモールデータ解析と機械学習
藤原幸一著
出版情報: 東京 : オーム社, 2022.2
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9.

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9. データアナリティクスのための機械学習入門 : アルゴリズム・実例・ケーススタディ
J.D.ケラハー, B.マクナミー, A.ダーシー著 ; 宮岡悦良, 下川朝有, 黒澤匠雅訳
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2022.8
シリーズ名: 世界標準MIT教科書
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10.

図書
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10. 強化学習編
斎藤康毅著
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2022.4
シリーズ名: ゼロから作るdeep learning ; 4
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